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软件说明

本产品仅供研究使用

Comprehensive Meta-Analysis (CMA) Version 4 是一款功能强大的统计软件，专门用于执行荟萃分析。它提供了多种数据输入格式、自动效应大小计算、不同分析选项、可视化功能和多种统计方法。以下是各个功能模块的简要分析：

🧮 1. 基本数据输入与分析

• 效应大小数据列
  用户可以根据研究的不同输入效应大小数据，CMA 会自动计算所需的效应量。

• 效应大小向导
  提供多步骤引导，帮助用户在输入数据时选择合适的分析方式。

• 数据问题诊断
  分析输入数据的潜在问题，确保结果的准确性。

• 自定义显示
  允许用户根据需求自定义效应大小显示方式。

📊 2. 多种数据输入格式支持

• 支持超过100种数据格式的输入，如事件数、比值比、均值和标准差等。

• 可以输入来自不同研究的数据格式，系统会自动进行格式转换并计算效应量。

🔄 3. 与调节变量的工作

• 支持通过调节变量（moderator variables）进行分组分析，识别不同子组之间的效应大小差异。

• 可以对数据进行重编码，使其符合分析要求。

🧑‍🔬 4. 研究内子组分析

• 支持在同一研究内进行多个子组分析，帮助深入挖掘数据的异质性。

• 提供过滤器，帮助筛选出特定子组进行分析。

📈 5. 多个结局在研究内的分析

• 支持对多个结局进行分析，适用于处理复杂的多维数据。

📥 6. 导入其他程序的数据

• 支持从Excel导入数据，用户只需将数据粘贴到CMA中，即可进行分析。

• 也支持从其他程序（如SPSS、SAS）导入数据。

💾 7. 保存与加载文件

• 用户可以保存数据集，并在后续的分析中加载已保存的数据进行进一步处理。

🖼 8. 出版质量的图形

• 提供出版质量的图形模块，用于制作精美的分析结果图表，如森林图（Forest plot）、漏斗图（Funnel plot）等。

• 图形可以自定义格式，适应不同的展示需求。

🔍 9. 元回归分析

• 进行元回归（Meta regression），探索可能影响效应大小的潜在因素。

📉 10. 出版偏倚（Publication Bias）检测

提供多种方法检测出版偏倚，包括：

• 漏斗图：可视化偏倚的存在。

• Duval 和 Tweedie 的修正填充法（Trim and Fill）：修正漏斗图不对称性。

• Begg 和 Mazumdar 排名相关性：检查数据偏倚。

• Egger 回归截距：检测回归偏倚。

• Fail-safe N：评估结果的稳健性。

📝 11. 数据输入模板

• 提供数据输入模板，使用户能够根据数据的格式选择适合的模板，简化数据输入过程。

📌 适用人群
🔹 医学研究人员 - 处理临床试验数据，进行综合分析。
🔹 社会科学研究者 - 统计心理学、教育学等领域的研究数据。
🔹 统计学家 - 计算不同研究的效应大小，并进行整合分析。
🔹 心理学家 - 分析心理学实验数据，进行元分析。
🔹 教育研究者 - 对教育评估和教育效果进行系统分析。
🔹 市场研究人员 - 通过统计方法分析市场数据和消费者行为。
🔹 政治学研究者 - 分析政治研究中的多变量数据，进行政策效果评估。
🔹 生物学研究人员 - 进行基因学和生态学数据的分析与整合。

💻系统要求

• 操作系统：Windows 7 或更高版本

• 屏幕分辨率：XGA（1024x768）或更高

• 磁盘空间：25MB

• Mac：需要 Windows 模拟器（如 Parallels 或 Bootcamp）

📩 如需获取试用或购买信息，请联系我们！

软件资料

• CMA4 手册
• 元回归手册
• 案例视频