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SmartPLS | 偏最小二乘结构方程建模
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主要功能:
✅ 潜在变量建模:将抽象概念(如客户满意度、品牌认知度)量化
✅ 结构方程建模(SEM):统计分析多个变量之间的关系
✅ 路径分析:可视化因果关系,验证假设模型
✅ 回归分析:评估变量间的数值关联
✅ 因子分析:数据分类,识别有意义的结构适用领域:
📌 商业、经济学、社会科学、医学、物理学、人工智能/机器学习、生物信息学、化学计量学、市场调研等。
SmartPLS 采用最新算法,提供高精度分析,有效提升研究的可靠性和可信度。
软件型号
软件名称 | 交易方式 | 交货时间 | 价格 |
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SmartPLS Professional 席位许可证(请告知我们您的许可证类型) | 电子配送 | 请联系我们 | 请联系我们 |
SmartPLS Professional 浮动许可证(请告知我们您的许可证类型) | 电子配送 | 请联系我们 | 请联系我们 |
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软件说明
SmartPLS | PLS-SEM 结构方程建模软件
🔹 产品概述
SmartPLS 是一款 专注于 PLS-SEM(偏最小二乘结构方程建模)的统计分析软件,用于回归分析、因果关系建模和数据可视化。其直观的 GUI 无需编写代码,即可轻松构建和评估模型,适用于 学术研究、市场分析、社会科学研究 等领域。
🔹 主要特点
✅ PLS-SEM 分析专用:快速执行回归分析、因果关系建模和可视化。
✅ 直观 GUI:无代码操作,轻松构建和评估 SEM 模型。
✅ 高级统计方法:支持 Bootstrap 置信区间、多群组分析(MGA)、测量不变性分析 等。
✅ 数据可视化:图形化展示路径模型及各变量关系。
✅ 支持 R/Python 集成:可扩展数据处理和分析能力。
🔹 主要功能
📌 路径建模:可视化因果关系,验证理论模型。
📌 因子分析(CFA):评估测量模型的拟合度。
📌 Bootstrap 检验:验证统计显著性。
📌 多群组分析(MGA):比较不同群组之间的模型差异。
📌 数据清理与缺失值处理:确保高质量的数据分析。
🔹 许可证信息
SmartPLS 提供 年度订阅(Yearly License)和永久许可证(Perpetual License),可根据不同需求选择合适的版本。
📌 不提供月度订阅(Monthly Subscription)。
📌 许可证类型
📌 SmartPLS Student(学生版)
固定许可证(Node-locked License),限 1 台 PC 使用
部分功能受限
永久许可证(Perpetual License)
适用于学生个人学习、小型研究项目
📌 SmartPLS Professional Seat License(专业版 / 单机许可证)
固定许可证(Node-locked License),限 1 台 PC 使用
所有功能可用
支持 年度订阅(Yearly License)或 永久许可证(Perpetual License)
适用于个人研究人员、企业数据分析师、学术研究人员
📌 SmartPLS Professional Floating License(专业版 / 浮动许可证)
可在多台设备上使用(单个许可证同时仅限 1 人使用)
所有功能可用
支持 年度订阅(Yearly License)或 永久许可证(Perpetual License)
适用于需要在多台设备上使用的研究人员、企业数据团队
📌 SmartPLS Enterprise(企业版)
浮动许可证(支持多用户共享,含 3 个许可证)
所有功能可用
包含 8 小时咨询服务
仅提供 年度订阅(Yearly License)
适用于企业、大型研究机构、团队合作项目
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