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SmartPLS | 偏最小二乘结构方程建模

主要功能:

潜在变量建模:将抽象概念(如客户满意度、品牌认知度)量化
结构方程建模(SEM):统计分析多个变量之间的关系
路径分析:可视化因果关系,验证假设模型
回归分析:评估变量间的数值关联
因子分析:数据分类,识别有意义的结构

适用领域:

📌 商业、经济学、社会科学、医学、物理学、人工智能/机器学习、生物信息学、化学计量学、市场调研等。

SmartPLS 采用最新算法,提供高精度分析,有效提升研究的可靠性和可信度


软件型号

软件名称 交易方式 交货时间 价格
SmartPLS Professional 席位许可证(请告知我们您的许可证类型) 电子配送 请联系我们 请联系我们
SmartPLS Professional 浮动许可证(请告知我们您的许可证类型) 电子配送 请联系我们 请联系我们
SmartPLS 企业版 电子配送 请联系我们 请联系我们
SmartPLS Academic(请告诉我们您的许可证类型和许可证类型) 电子配送 请联系我们 请联系我们
SmartPLS(请告诉我们您的首选许可证) 电子配送 请联系我们 请联系我们

软件说明

SmartPLS | PLS-SEM 结构方程建模软件

🔹 产品概述

SmartPLS 是一款 专注于 PLS-SEM(偏最小二乘结构方程建模)的统计分析软件,用于回归分析、因果关系建模和数据可视化。其直观的 GUI 无需编写代码,即可轻松构建和评估模型,适用于 学术研究、市场分析、社会科学研究 等领域。


🔹 主要特点

PLS-SEM 分析专用:快速执行回归分析、因果关系建模和可视化。
直观 GUI:无代码操作,轻松构建和评估 SEM 模型。
高级统计方法:支持 Bootstrap 置信区间、多群组分析(MGA)、测量不变性分析 等。
数据可视化:图形化展示路径模型及各变量关系。
支持 R/Python 集成:可扩展数据处理和分析能力。


🔹 主要功能

📌 路径建模:可视化因果关系,验证理论模型。
📌 因子分析(CFA):评估测量模型的拟合度。
📌 Bootstrap 检验:验证统计显著性。
📌 多群组分析(MGA):比较不同群组之间的模型差异。
📌 数据清理与缺失值处理:确保高质量的数据分析。


🔹 许可证信息

SmartPLS 提供 年度订阅(Yearly License)和永久许可证(Perpetual License),可根据不同需求选择合适的版本。

📌 不提供月度订阅(Monthly Subscription)。

📌 许可证类型

📌 SmartPLS Student(学生版)

  • 固定许可证(Node-locked License),限 1 台 PC 使用

  • 部分功能受限

  • 永久许可证(Perpetual License)

  • 适用于学生个人学习、小型研究项目

📌 SmartPLS Professional Seat License(专业版 / 单机许可证)

  • 固定许可证(Node-locked License),限 1 台 PC 使用

  • 所有功能可用

  • 支持 年度订阅(Yearly License)或 永久许可证(Perpetual License)

  • 适用于个人研究人员、企业数据分析师、学术研究人员

📌 SmartPLS Professional Floating License(专业版 / 浮动许可证)

  • 可在多台设备上使用(单个许可证同时仅限 1 人使用)

  • 所有功能可用

  • 支持 年度订阅(Yearly License)或 永久许可证(Perpetual License)

  • 适用于需要在多台设备上使用的研究人员、企业数据团队

📌 SmartPLS Enterprise(企业版)

  • 浮动许可证(支持多用户共享,含 3 个许可证)

  • 所有功能可用

  • 包含 8 小时咨询服务

  • 仅提供 年度订阅(Yearly License)

  • 适用于企业、大型研究机构、团队合作项目

📩 如需报价或更多信息,欢迎联系我们!


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