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Winsteps | Rasch模型分析工具
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主要特点:
估算方法(联合最大似然估算(JMLE和PROX 方法(Proximal Operator)):
支持条件最大似然估算(CMLE)
构建数据集:基于人物和项目的数据集,生成拉什评分尺度
输出表:40 种以上可视化输出表、测量值、标准误差、质量控制统计
数据导出:支持导出至 Excel、SPSS 或文本文件,便于与其他文件整合
多维性分析:提供残差主成分分析功能
主要用途:
测试项目有效性与可靠性验证
能力测量尺度的创建与评估
课程与教育项目评估
主观评估定量化及质性变量分析
回答者能力估算与项目特性值估算
软件型号
软件名称 | 交易方式 | 交货时间 | 价格 |
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Winsteps - 单用户许可证 | 电子配送 | 请联系我们 | 请联系我们 |
Winsteps - Personal Circle 站点许可证 | 电子配送 | 请联系我们 | 请联系我们 |
Winsteps - 机构站点许可证 | 电子配送 | 请联系我们 | 请联系我们 |
Winsteps - 备份 CD-ROM(可选) | CD/DVD 交付 | 用于重新安装的 CD-ROM。 需要单独的软件。 | 请联系我们 |
软件说明
Winsteps | Rasch Mlode分析工具
概述
Winsteps 是一款基于Rasch Mlode的数据分析工具,广泛应用于心理测量、教育评估、测试分析等领域,能够处理大规模数据集并提供详细的统计分析。
许可信息
永久许可(Perpetual License):购买时的版本可永久使用,包含1年的更新服务。更新期结束后,用户可支付升级费用获取最新版本。
许可类型:
单用户许可(Single User Licence):适用于单个用户。
个人团队站点许可(Personal Circle Site License):适用于最多30人的班级或研究部门。
机构站点许可(Institutional Site License):适用于大学、企业或组织(不限用户数)。
主要特点
大规模数据集支持:支持最多9,999,999人和60,000项数据。
多种题目类型:支持二项对立型、多项选择型、多级评分量表、部分积分题目等。
高精度数据处理:支持最多32,000个类别,进行复杂数据集分析。
主要功能
数据构建与分析:支持2分数据、缺失数据、相互关系分析及地图生成等。
部分积分量表(PCM):提供可靠性分析、锚定、质量控制适配统计等。
微分项目功能(DIF):分析项目的均匀DIF和不均匀DIF。
估计方法:提供多种估计方法(JMLE、PROX、WMLE、CMLE、PMLE、AMLE)。
估计方法
JMLE(联合最大似然估计)
PROX(近似最大似然估计)
WMLE(加权最大似然估计)
CMLE(条件最大似然估计)
PMLE(部分最大似然估计)
AMLE(自适应最大似然估计)
系统要求
支持操作系统:Windows 11、10、8、7、Vista(32-bit/64-bit)
不支持的操作系统:Windows XP*、2000、ME、NT、98、95、3.1,Windows XP和32-bit版本仅支持Winsteps 4.8.2版本
Mac、Linux、Chrome OS:需要通过VMWare Fusion、Parallels Desktop、Windows远程桌面等方式创建Windows环境。
备注
备用CD-ROM:建议准备备用CD-ROM,以防故障。备用CD-ROM为附加选项,需单独购买。
Winsteps 提供强大的Rasch Mlode分析功能,适用于教育评估和心理测量领域,能够帮助用户处理复杂数据并进行高精度分析。
请随时与我们联系,了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持,确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务,欢迎通过电话或电子邮件与我们联系,我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。