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AMPL | 高级优化建模

主要特点：

  • 直观的语法：AMPL 采用简洁、接近数学表达的语法，降低学习难度，能够高效描述复杂的最优化模型。

  • 强大的建模能力：适用于各种类型的优化问题，包括线性、非线性、整数和混合整数规划等。

  • 高效的开发支持：支持模型定义、测试、运行和维护，优化开发周期。

  • 与其他工具的兼容性：无缝集成 Python、MATLAB 等语言，与主要求解器（如 Gurobi、CPLEX）兼容

应用领域：

  • 学术研究：开发新算法、理论验证、模拟等。

  • 工业界：生产计划、物流优化、调度问题等。

  • 金融：风险管理、投资组合优化、衍生品定价等。

  • 制造业：生产计划优化、库存管理、供应链设计等。

  • 物流业：配送路线优化、车辆调度等。

软件型号

软件名称 交易方式 交货时间 价格
AMPL（请告诉我们您更喜欢什么产品） 电子配送 请联系我们 请联系我们

软件说明

AMPL | 高级优化建模语言

概述
AMPL 是一种用于解决线性和非线性优化问题的高级建模语言，能够处理大规模包含离散和连续变量的优化问题。它为数学优化问题提供了高效的建模工具。

AMPL SUITE: 优化问题解决的核心工具集

  1. AMPL建模语言：高效表达数学优化问题。

  2. 数据连接器：与数据库和外部数据无缝连接。

  3. API接口：支持与其他软件和语言（如Python）的集成。

  4. 部署与CD/CI：支持模型的快速部署和运维管理。

PYTHON SUITE: 基于Python的优化生态系统

  1. 完整Python生态系统：灵活的开发环境，适应各种优化任务。

  2. Python API - amplpy：通过Python操作AMPL，简化开发过程。

  3. 模型样本：提供示例模型，支持学习和开发。

  4. Streamlit | 可视化：通过可视化工具展示优化结果。

  5. Google Colab | 协作：与Google Colab集成，便于协作开发。

PARTNER INTEGRATIONS: 合作伙伴解决方案

  1. Nextmv：实时决策和DecisionOps平台。

  2. DecisionBrain's DBGene (BETA)：用于模型协作、预集成和部署的工具。

SOLVERS: 求解器支持

  1. 线性求解器：如COPT, CPLEX, Gurobi, Mosek, Xpress。

  2. 非线性求解器：如Artelys Knitro, CONOPT, LOQO, MINOS, SNOPT。

  3. 全局求解器：如BARON, LGO, LINDO Global, Octeract。

  4. 开源求解器：提供开源选择，降低成本。

请随时与我们联系，了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持，确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务，欢迎通过电话或电子邮件与我们联系，我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。