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Anaconda | 数据科技平台
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用户无需逐个安装组件,即可获得完整的 数值计算、数据分析、机器学习 开发环境。
主要特点
内置丰富的库:NumPy,SciPy,Pandas,Matplotlib等库。
简化环境搭建:无需手动安装多个依赖,一键获取完整的科学计算工具。
兼容 Jupyter Notebook:支持交互式编程,便于实验和研究。
强大的包管理功能:轻松安装、更新和管理 Python/R 相关库。
主要用途
机器学习与深度学习
数据科学与数据分析
Python 与 R 语言开发
科学计算与数学建模
交互式编程与实验
教育与教学
软件型号
软件名称 | 交易方式 | 交货时间 | 价格 |
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软件说明
Anaconda - 面向科学计算的 Python 和 R 发行版
Anaconda 是专为数据科学和科学计算设计的 Python 和 R 语言发行版,集成了数值计算、数据分析、机器学习等所需的各种库,方便用户快速搭建开发环境。它不仅包含 Python 语言本身,还预装了 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等数据科学和机器学习领域常用的库。
适用人群
数据科学家:用于数据处理、机器学习建模和可视化。
研究人员:在科学计算和学术研究中使用。
开发者:用于 Python 项目开发,构建 AI 和数据驱动的应用。
企业 IT 团队:提供企业级的安全管理和部署方案。
许可信息
商业用途:如果在商业环境(企业)中使用 Anaconda,需要购买付费许可证。
非商业用途:对于员工人数少于 200 人的公司或个人非商业用途,可以免费使用。
Anaconda 让 Python 和 R 用户能够快速搭建专业的数据分析和机器学习环境,大大提高开发效率,是数据科学家、工程师和研究人员的重要工具。
请随时与我们联系,了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持,确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务,欢迎通过电话或电子邮件与我们联系,我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。
安装与系统要求
支持的操作系统和安装方式:
支持系统:Windows 10/11、macOS、Linux
安装方式:可通过官网下载,或使用
conda install
命令进行安装。
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