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Smarting PRO X | 高密度便携式脑电设备

  1. 支持 64 通道高密度脑电采集,适用于多种神经科学与认知研究场景

  2. 内置 ASR 自动伪迹去除算法,实时消除运动与肌电干扰

  3. 兼容 PC 与 Android 移动端,支持室内外多环境实验采集

  4. 内置 9 轴惯性传感器,实现头部运动追踪与多模态同步分析

  5. 最高 4000 Hz 采样率 与 24-bit 分辨率,提供高保真原始脑电数据

  6. 支持 视频同步记录与本地存储,便于行为语境与脑电数据结合分析

  7. 10+ 小时续航 与无线快充设计,满足长时程便携式实验需求

产品型号

产品名称 型号 货期 单价
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产品说明

产品简介
Smarting PRO X 是 mBrainTrain 推出的新一代高密度移动式 EEG(脑电)采集系统,集便携性、可靠性与高性能于一体。设备内置先进的 Artefact Subspace Reconstruction(ASR)伪迹重建算法,可自动消除运动、肌肉等伪迹干扰,确保脑电信号的纯净与高质量。无论在室内实验室还是自然环境中,Smarting PRO X 都能实现高达 64 通道的实时脑电数据采集与流式传输,为认知神经科学、心理学、脑机接口、移动脑电等研究提供专业级解决方案。


核心功能与优势

  • 🔋 超长续航:内置 1900 mAh 锂电池,单次充电可支持 10+ 小时连续实验,仅需约 1 小时快速充电。

  • 📶 高效无线传输:支持 Bluetooth 5.0,可与 Android 手机、平板及 Windows PC 实时连接,流式传输原始脑电数据。

  • 🧠 64 通道高密度采集:提供 56 路单极通道 + 8 路可配置 ExG 通道,可满足 ERP、认知任务、BCI 等多场景实验需求。

  • ⚙️ ASR 自动伪迹去除:内置 Artefact Subspace Reconstruction 算法,自动去除运动和肌电干扰,获得更干净的信号。

  • 📹 视频同步功能:支持脑电数据与视频画面同步记录,便于实验环境与行为的上下文分析。

  • 📱 移动端兼容性强:可直接与 Android 手机配合使用,实现野外/移动场景下的数据采集与可视化。

  • 💾 本地存储与离线采集:支持 SD 卡记录,实现高达 4 kHz 的超高采样率,即便脱离软件连接也可独立采集。

  • 🔄 惯性运动追踪:内置 9 轴 IMU(加速度计、陀螺仪、磁力计),实现头部运动监测与多模态融合分析。


软件与数据采集

Smarting PRO Streamer 软件可在 PC、平板与 Android 手机上使用,具备直观的用户界面,支持以下功能:

  • 实时监测每个电极的阻抗状态

  • 同步显示原始与滤波后的脑电数据

  • 一键式参数预设,减少实验配置错误

  • 自动伪迹去除可视化(ASR)

  • 支持 Lab Streaming Layer (LSL)TTL 输入,实现毫秒级精度触发

  • 可将 EEG 数据以 BDF / XDF 格式保存,便于后续分析

  • 手机端可调用摄像头实现视频与脑电同步记录


技术规格

参数类别规格
通道数64 通道(56 单极 + 8 可配置 ExG)
输入阻抗1 GΩ
输入噪声< 1 µV
输入范围±100 mV
共模抑制比 (CMRR)>140 dB
增益24
采样率最高 4000 Hz(内部存储)
分辨率24-bit
频响范围0–1048 Hz,支持 DC
抗混叠滤波
主动地 (Bias)
运动单元内置 9 轴 IMU(加速度计、陀螺仪、磁力计)
无线通信Bluetooth 5.0,传输距离约 10 米
电源USB-C 可充电锂电池(1900 mAh, 3.7 V)
充电方式无线快充
数据传输PC、移动端或内部存储
触发输入无线:LSL/UDP;有线:8-bit TTL / 1-bit TTL

应用场景

  • 🧪 认知神经科学研究:事件相关电位(ERP)、感知与决策、注意力研究

  • 🧬 心理学与行为科学:情绪反应、视觉感知、偏好评价

  • 🧠 脑机接口(BCI)与神经反馈:实时脑状态监测与交互

  • 🧭 户外与生态脑电实验:自然环境下的认知行为研究

  • 🤝 多人脑同步实验(Hyperscanning):多受试者实时同步脑电测量


兼容性与扩展

  • ✅ 与 Android 手机和平板、Windows PC 无缝兼容

  • ✅ 支持多设备 NFC 快速切换

  • ✅ 可与视频同步记录系统、TMS/tES、行为学实验系统、BESA 等分析软件集成使用


代表性研究

  • Chen, J. & Cheng, Y. (2022). Aesthetic preferences and neural responses: An ERP study. Frontiers in Human Neuroscience, 16.

  • Chen, J. et al. (2023). Implicit preference evaluation for ceramic tiles: ERP evidence. Frontiers in Psychology, 14.

  • Hazarika, D. et al. (2022). Smartphone-based EEG experimentation: Opportunities and challenges. IEEE.


📍制造商:mBrainTrain
📍分销与技术支持:Brainbox Ltd(英国)

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