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Mipar | 基于人工智能的图像分析与处理软件
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集成深度学习与人工智能算法,实现全自动图像分析
支持材料、生物、医学、遥感等多领域多类型影像
内置 Spotlight 模块,无需模型训练即可完成AI识别
Checkpoint 模块支持 GMP 与 21 CFR Part 11 合规追踪
提供批量处理、参数模板与图表化结果展示
可通过 Python API 集成科研与工业自动化流程
适用于科研院所、工业检测与高等院校教学应用
软件型号
| 软件名称 | 交易方式 | 交货时间 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Mipar | 永久授权 / 教育授权 / 学生授权 | 请联系我们 | 请联系我们 |

产品说明
软件简介
Mipar 是一款集 人工智能(AI)与深度学习技术 于一体的高级图像分析软件,广泛应用于材料科学、生物医学、制造检测、遥感影像等领域。凭借智能化的自动分析算法与可视化界面,Mipar 能够快速识别、测量和量化图像中的特征,比人工方法更高效、更精准。
最新版本集成 Spotlight 与 Checkpoint 模块,实现无模型AI分析与GMP/21 CFR Part 11 合规数据管理,为科研与工业检测提供完整解决方案。
5 大优势
直观易用 —— 通过拖放操作即可运行预设分析流程。
AI 深度学习集成 —— 自动识别复杂图像特征,无需手动标注。
批量自动化分析 —— 支持大量图像的并行处理与参数化控制。
跨领域兼容性 —— 适用于显微镜、扫描仪、卫星、相机、无人机等各种成像数据。
报告自动生成 —— 一键导出分析结果、图表及可追溯报告。
主要功能
🔹Spotlight(AI自动分析模块)
内置数据库与智能识别系统,无需训练模型即可完成图像对象检测与特征量化。
开箱即用:直接加载图像即可分析。
智能选区:Snap 工具自动选取感兴趣区域。
高速精确:秒级输出分析结果。
🔹Checkpoint(质量与法规合规模块)
专为制药与医疗行业设计,符合 GMP Annex 11 与 21 CFR Part 11 要求。
电子签名与用户访问控制
分析全流程可追溯审计
安全数据导出与记录验证
🔹Deep Learning 模块
用户可在少量图像上手动标注,训练深度神经网络以识别复杂结构(如晶粒、细胞等)。
仅需 5–10 张样本即可学习特征
GPU 加速,40 分钟内完成训练
结果秒级应用于新图像
🔹批量处理与图表可视化

支持批量图像自动分割与测量
自动生成直方图、统计表与报告文件
可视化查看每批次数据的分布与变化趋势
🔹MIPAR API
提供 Python API 接口,可嵌入科研脚本或工业数据库系统,实现自动化量化、报告生成及网络部署。
应用领域
🧬生命科学
线粒体分析:自动识别细胞体与神经突起内的线粒体分布。
组织学分析:自动分层、测量上皮厚度(H&E 染色图像)。
细菌培养皿:自动检测菌落、计数与融合判定。
⚙️材料科学
纳米粒子表征:自动测量粒径、形状分布。
纳米纤维孔隙度分析:评估纤维密度与孔隙分布。
裂纹与缺陷检测:用于增材制造件的裂纹密度分析。
🌍检测与控制
无人机巡检:自动识别铁路部件或森林覆盖率变化。
污染物控制:滤纸上颗粒污染分类与尺寸分析。
教育与学术授权
Mipar 被全球多所大学用于图像分析教学与科研。
提供 学生授权(个人电脑使用,非商业用途)与 学术机构许可证(按学期/年度计费)。
另设 MIPAR Academy 在线课程与用户论坛,帮助新手快速掌握专业技能。
许可与配置
许可类型:固定授权(绑定至学生或机构电脑)
API 接口:永久授权用户免费使用
系统支持:Windows / macOS
部署方式:本地运行或网络服务器部署
典型用户反馈
“这些分析模板与我所需的图像完全匹配……MIPAR 让图像处理变得轻松高效。”
—— Abhishek,材料科学研究员
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