产品型号

产品说明

一、产品简介

MindRove Snaptic 是一款为自然手势交互而设计的腕部可穿戴设备，通过“双 IMU 惯性传感器 + 光学 PPG 心率/血氧传感器”的组合，实现精准的腕部/手臂动作识别与实时生理数据监控。
设备搭配官方 Gesture Mapper 软件与开发者 SDK，可用于智能设备控制、XR/VR 交互、研究实验、原型开发等应用场景。

二、核心功能特性

✅ 双 IMU 运动传感器（Dual IMUs）

• 配置两组高灵敏度惯性测量单元

• 支持 3 轴加速度计 + 3 轴陀螺仪

• 识别腕部微动与手臂大幅度动作

• 对细微旋转/倾斜动作响应敏感

✅ PPG 光学传感（SPO2 + HR）

• 内置 PPG 血流和血氧监测模块

• 可实时采集 SpO₂ 与 HR（心率）

• 结合运动数据可优化手势识别稳定性

✅ 自然手势识别与映射（Gesture Mapper）

• 官方软件提供可视化手势定义

• 支持常用功能如：

• 滑动/旋转

• 抬手点按

• 自定义复合动作

• 可直接映射为鼠标移动、点击、拖动等操作

✅ 蓝牙无线连接（Bluetooth）

• 快速配对

• 低能耗传输

• 支持移动端及桌面端平台

✅ SDK 开发支持

• 提供 API 与示例代码

• 适合研究者/开发者进行：

• 自定义手势模型

• 应用程序开发

• 交互式控制系统搭建

三、硬件配置

注：具体采样率、电池容量、工作时长请以厂商正式规格表为准。

四、应用场景

🎮 XR/VR/AR 交互控制

在沉浸式环境中以手势取代手柄控制，提高自然度与体验流畅性。

🏠 智能家居控制（IoT）

控制灯光、音箱、电视等设备，动作更自由，不依赖语音或触控。

🧪 人机交互研究

结合 PPG 数据，可进行：

• 用户意图检测

• 手势稳定性研究

• 人体多模态信号分析

🧩 原型开发与创客应用

开发自定义 app、动作识别算法、交互式装置等。

五、产品优势

• 腕部佩戴方式自然舒适

• 运动 + 生理双模传感提高识别准确性

• 双 IMU 支持更丰富的姿态捕捉

• 软件生态完整：Mapper + SDK

• 适合专业研究与消费者级使用场景

• 支持全球配送（欧洲/日本/美国/全球）

六、包装与随附内容（Beta Kit）

（以下为常规 Beta 预期内容，可按实际补全）

• Snaptic 腕带本体 ×1

• 充电线（USB-C） ×1

• 使用说明文件 ×1

• SDK 与软件访问链接

七、注意事项

• 本设备为交互/研究用途

• 并非医疗诊断设备

• 建议按官方指导进行佩戴、配对与手势校准

• 若需商用集成，请联系官方获取技术协议

八、适用人群

• XR/VR/AR 开发者

• 创客、交互设计师

• 人机交互（HCI）研究人员

• 物联网系统开发者

• 健康/运动监测应用研发团队

请随时与我们联系，了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持，确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务，欢迎通过电话或电子邮件与我们联系，我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。