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Schrödinger | 薛定谔分子解析软件
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基于量子化学与分子动力学的高精度模拟引擎
支持小分子、蛋白质与材料体系的全流程建模
Maestro 一体化界面,涵盖构建、可视化与分析
AI/ML 模块加速药物筛选与性质预测
提供 FEP、Glide、Desmond 等业界领先工具
广泛用于制药、生物科技、化学与材料工程
学术机构与全球前 20 大制药公司共同采用
产品型号
| 产品名称 | 型号 | 货期 | 单价 |
|---|---|---|---|
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产品说明
Schrödinger 是什么
Schrödinger 是一家专注于计算化学/分子模拟/药物设计/材料科学软件与服务的公司。
它提供一个整合的平台,用物理基础 + 现代计算方法,帮助科研人员和企业“在电脑里”模拟分子结构、预测分子性质,从而加速药物发现与材料设计流程。
Schrödinger 的解决方案被制药公司、生物科技公司、材料公司、学术机构等广泛使用。
🧪 主要用途和应用领域
Schrödinger 的平台主要面向两个大方向:
生命科学 / 药物发现(Life Science)
材料科学 / 材料设计(Materials Science)
药物发现 / 生物分子研究
它支持以下工作流程/任务:
靶点预测与验证(Structure Prediction & Target Enablement)
Hit 发现(Hit Discovery) — 从化合物库中筛选出潜在候选分子
Hit → Lead → Lead 优化(Lead Optimization) — 优化候选分子,使其性质(亲和力、稳定性、ADMET 等)更优
分子对接(Docking) — 将小分子 “对接” 到蛋白/受体结构,以预测结合方式与亲和性
自由能计算(Free Energy / Binding Affinity 计算) — 用于更准确地评价分子–靶点之间的结合强度
分子动力学 / 模拟(Molecular dynamics / dynamics simulation) — 模拟分子在空间、溶液、动态环境下的行为与构象变化
生物分子 / 大分子建模 — 对蛋白质、肽、抗体、酶、核酸等生物大分子进行建模/设计
材料科学 / 材料设计
在材料科学方向,Schrödinger 的工具也可用于:
聚合物、有机材料、无机材料、催化剂、新材料的设计与模拟
材料性质预测(稳定性、溶解性、热力学、结构、界面性质等)
新材料制备、工艺设计、性能优化
主要模块 / 软件组件
Schrödinger 平台包括很多模块/子软件,适合不同用途。常见模块有:
| 模块 / 工具 | 功能 / 适用场景 |
|---|---|
| Glide | 配体–受体对接(ligand-receptor docking),用于虚拟筛选、结合构象预测、初步筛选 hit。 |
| Jaguar | 量子化学计算(quantum chemistry),用于高精度能量、构象、电子结构计算。 |
| 分子动力学 / MD 模块 | 模拟分子/大分子在时间维度上的动态行为(结构变化、构象、交互等) |
| 材料科学模块(Materials Science Suite) | 用于材料设计、聚合物、催化剂、功能材料等的模拟与优化 |
| 协同平台 / 信息平台(例如LiveDesign) | 团队协作、数据共享、项目管理、分子设计流程管理等,适合跨学科团队合作 |
| 可视化与建模界面(例如通过 Maestro 界面 + PyMOL 等) | 三维分子结构可视化、结构分析、报告生成等。 |
为什么很多科研机构/公司选 Schrödinger
高准确性:它使用物理基础 + 量子/经典力场 + 高级算法,使分子建模/结合预测/能量计算在计算化学里属于顶级。
覆盖面广:既能做小分子药物,也能做生物大分子,还能做材料与功能材料设计 — 对科研与工业都适用。
整合平台:从分子构象、对接、模拟、优化、数据管理,到团队协作都有完整流程,不需要拼凑多个独立软件。
节省时间与成本:通过 in-silico(计算机内)预测与筛选,减少了大量实验合成/测试,显著加速早期研究阶段。
适合谁 / 适用场景
Schrödinger 非常适合:
制药公司 / 生物科技公司,进行 计算机辅助药物设计(CADD)
学术研究所、高校,从事 结构生物学 / 药物化学 / 生物分子设计
材料科学、功能材料、聚合物 / 催化剂 /新材料相关研究机构或企业
需要团队协作 + 数据共享 + 项目管理 + 高通量筛选/模拟 的跨领域团队
请随时与我们联系,了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持,确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务,欢迎通过电话或电子邮件与我们联系,我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。







