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Cerelog ESP-EEG|8 通道脑机接口(BCI)
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基于 TI ADS1299 的研究级 24 位高精度脑电采集板
支持 EEG / EMG / ECG 及脑机接口开发应用
真正闭环主动偏置(Active Bias),显著降低工频噪声
独立运行设计,无需树莓派即可使用
兼容 BrainFlow、LSL 与 OpenBCI GUI(定制版本)
USB-C 即插即用,Wi-Fi / 蓝牙硬件已集成
面向科研、教学与工程验证的高性价比 BCI 解决方案
产品型号
| 产品名称 | 型号 | 货期 | 单价 |
|---|---|---|---|
| 8 通道脑机接口(BCI) | ESP-EEG-8CH | 请联系我们 | 请联系我们 |

产品说明
Cerelog ESP-EEG|8 通道脑机接口(BCI)电路板
基于 ADS1299 的高精度 EEG / EMG / ECG 研究级采集板
兼容 BrainFlow、OpenBCI GUI(定制 Fork)与 Lab Streaming Layer(LSL)
产品概述
Cerelog ESP-EEG 是一款面向神经科学、脑机接口与生物电研究的高精度 8 通道生物信号采集电路板。
核心采用 TI ADS1299 24 位 ADC,结合 ESP32 现代 MCU 架构,在保持研究级信号质量的同时,大幅降低整体成本。
相比传统 EEG 系统,该产品在噪声抑制、电极偏置设计与软件开放性方面具有明显优势,非常适合科研、教学与工程开发使用。
核心优势
✅ 研究级信号采集(ADS1299)
24-bit 高分辨率 ADC
可解析 10 µV 级别脑电信号(1–50 Hz)
支持 EEG / EMG / ECG / BCI 等多种生物电应用
✅ 真正的闭环主动偏置(Closed-Loop Active Bias)
采用 Drive Right Leg(DRL)闭环偏置驱动
实时测量并反向注入共模噪声
显著降低:
50/60 Hz 工频干扰
运动伪迹
非屏蔽环境下的噪声底
区别于许多“被动偏置 / 开环设计”的消费级 EEG 板卡
✅ 独立运行(Standalone)
内置 ESP32
无需 Raspberry Pi
可通过 USB-C 直接连接电脑
✅ 开源 + 高度兼容的软件生态
BrainFlow API
Python / C++ / Java / Matlab
Lab Streaming Layer(LSL)
可与主流神经科学软件同步
OpenBCI GUI(官方 Fork 版本)
实时波形可视化
数据流转至第三方平台
技术规格
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 输入通道 | 8 路差分 + 1 偏置电极 |
| ADC 分辨率 | 24 位 |
| 采样率 | 250 SPS / 通道 |
| 连接方式 | USB-C(完全支持) |
| 无线能力 | Wi-Fi / Bluetooth(硬件已支持,软件开发中) |
| 电源 | USB-C 5V |
| 电池支持 | 外接 3.7V Li-Po,板载充电电路 |
| 电极配置 | 默认参考模式(SRB1),支持差分配置 |
| 其他功能 | 主动噪声抑制、DC 偏置校正、高精度时序、GPIO 调试 LED、可编程振动马达 |
典型应用场景
🧠 EEG(脑电信号研究)
💪 EMG(肌电测量)
❤️ ECG(心电信号)
🤖 脑机接口(BCI)算法与系统开发
📊 神经数据同步采集(LSL 多模态实验)
包装内容(重要说明)
包含:
1 × Cerelog ESP-EEG 电路板
不包含(需自备):
EEG 电极帽
电极转接头(Touch-proof Adapter)
导电凝胶
USB-C 数据线
Li-Po 电池(可选)
⚠ 安全提示
仅可在未连接市电的笔记本电脑上使用
本设备 不具备隔离电路
仅限科研 / 工程用途,非医疗设备
软件与开发支持
官方 Github:
固件
原理图
BrainFlow 定制实例
Python 测试与示例脚本
Discord 社区:
快速技术支持
用户交流
开发讨论
重要声明
本产品 非医疗器械,未通过 FDA / UL / FCC 认证
仅用于工程、教学与科研评估
不可用于任何医疗诊断或治疗目的
请随时与我们联系,了解更多关于产品的信息、介绍前的流程、价格和报价细节。我们的团队将为您提供专业的建议和支持,确保您能够根据您的需求选择最合适的方案。如果您有任何疑问或需要个性化的服务,欢迎通过电话或电子邮件与我们联系,我们将尽快回复并为您提供所需的帮助。







