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Holybro pix32 | 无人机自动驾驶飞控

  1. 基于 STM32F427 Cortex-M4 的 PX4 开源飞控平台

  2. 兼容 PX4 / QGroundControl / MAVLink 生态系统

  3. 集成 IMU、气压计与多传感器姿态解算模块

  4. 支持四旋翼、固定翼、VTOL 等多种无人机平台

  5. 提供 UART、CAN、I2C、SPI 等丰富扩展接口

  6. 支持 GPS 导航、自动返航、航点飞行与遥测通信

  7. 适用于无人机开发、ROS 机器人研究与科研教学

产品型号

产品名称 型号 货期 单价
Holybro pix32 pix32 / Pixhawk 2.4.6 请联系我们 请联系我们

SCIVARO14

产品说明

Holybro pix32 Flight Controller

Holybro pix32(也称 Pixhawk 2 / HKPilot32)是一款基于 Pixhawk FMUv2 开源硬件平台开发的无人机自动驾驶飞控。它运行 PX4 飞控系统与 NuttX 实时操作系统,广泛应用于无人机开发、机器人控制、科研教学与自主飞行项目。

该飞控与经典 3DR Pixhawk 1 软件兼容,拥有成熟稳定的 PX4 生态与丰富的扩展接口,非常适合:

  • 四旋翼无人机

  • 固定翼

  • VTOL 垂直起降平台

  • ROS 机器人系统

  • AI 自动驾驶研究


核心硬件配置

主控芯片

采用 STM32F427 Cortex-M4 处理器:

  • 32位 ARM Cortex-M4

  • 主频 168 MHz

  • 集成 FPU 浮点运算单元

  • 256 KB RAM

  • 2 MB Flash

同时配备 STM32F103 作为故障保护 MCU,用于提升飞行安全性。


内置传感器

Holybro pix32 集成多种惯性与环境传感器:

传感器功能
L3GD20三轴陀螺仪
LSM303D加速度计 + 磁力计
MPU6000六轴 IMU
MS5611高精度气压计

支持:

  • 姿态解算

  • 飞行稳定

  • 定高控制

  • 导航定位

  • 自动返航


GPS 与导航

通常搭配:

  • u-blox Neo-7M GPS

  • 外置电子罗盘

可实现:

  • GPS 定点悬停

  • 自动航线飞行

  • Return-To-Home(返航)

  • Waypoint 导航


丰富接口设计

通讯接口

支持多种外设扩展:

  • 5× UART 串口

  • 2× CAN 总线

  • 1× I2C

  • SPI

  • Micro USB

适合连接:

  • GPS

  • Telemetry 数传

  • Companion Computer

  • 激光雷达

  • 视觉模块

  • ROS 设备


遥控协议支持

兼容:

  • PPM

  • S.BUS

  • DSM / DSM2 / DSM-X

  • RSSI 输入

支持主流遥控系统接入。


电源与尺寸

参数规格
输入电压7.4V ~ 37V
电池支持2S~10S LiPo
尺寸81 × 44 × 15 mm
重量33.1 g

PX4 与开源生态

Holybro pix32 运行:

  • PX4 Autopilot

  • QGroundControl

  • MAVLink Protocol

  • MAVSDK

支持:

  • 自动驾驶

  • 地面站控制

  • MAVLink 通讯

  • ROS/ROS2

  • Companion Computer

  • AI 飞控开发

由于采用 CC-BY-SA 开源硬件设计,因此用户可以获取:

  • 原理图

  • PCB Layout

  • 固件源码

  • PX4 软件栈

非常适合科研与二次开发。


固件刷写

大多数用户无需手动编译。

连接 QGroundControl 后即可自动安装 PX4 固件。

开发者也可自行编译:

make px4_fmu-v2_default

Serial Port Mapping(串口映射)

UART设备用途
UART1/dev/ttyS0调试接口
USART2/dev/ttyS1TELEM1
USART3/dev/ttyS2TELEM2
UART7CONSOLE控制台
UART8SERIAL4扩展串口

适用场景

无人机开发

适用于:

  • FPV 无人机

  • 测绘无人机

  • 自动巡航平台

  • 教学无人机


科研与机器人

常用于:

  • ROS/ROS2

  • SLAM

  • 自主导航

  • AI 控制算法

  • 神经网络飞控研究

近期 PX4 社区甚至已经开始探索神经网络控制器直接运行于 PX4 飞控上的研究。


社区与生态

Pixhawk/PX4 系列拥有成熟社区与丰富教程,因此在 DIY 无人机与科研领域非常受欢迎。Reddit 用户普遍认为 PX4/Pixhawk 平台:

  • 文档丰富

  • 社区活跃

  • 支持长期维护

  • 更适合科研与自动驾驶开发


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