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Holybro pix32 | 无人机自动驾驶飞控
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基于 STM32F427 Cortex-M4 的 PX4 开源飞控平台
兼容 PX4 / QGroundControl / MAVLink 生态系统
集成 IMU、气压计与多传感器姿态解算模块
支持四旋翼、固定翼、VTOL 等多种无人机平台
提供 UART、CAN、I2C、SPI 等丰富扩展接口
支持 GPS 导航、自动返航、航点飞行与遥测通信
适用于无人机开发、ROS 机器人研究与科研教学
产品型号
| 产品名称 | 型号 | 货期 | 单价 |
|---|---|---|---|
| Holybro pix32 | pix32 / Pixhawk 2.4.6 | 请联系我们 | 请联系我们 |

产品说明
Holybro pix32 Flight Controller
Holybro pix32(也称 Pixhawk 2 / HKPilot32)是一款基于 Pixhawk FMUv2 开源硬件平台开发的无人机自动驾驶飞控。它运行 PX4 飞控系统与 NuttX 实时操作系统,广泛应用于无人机开发、机器人控制、科研教学与自主飞行项目。
该飞控与经典 3DR Pixhawk 1 软件兼容,拥有成熟稳定的 PX4 生态与丰富的扩展接口,非常适合:
四旋翼无人机
固定翼
VTOL 垂直起降平台
ROS 机器人系统
AI 自动驾驶研究
核心硬件配置
主控芯片
采用 STM32F427 Cortex-M4 处理器:
32位 ARM Cortex-M4
主频 168 MHz
集成 FPU 浮点运算单元
256 KB RAM
2 MB Flash
同时配备 STM32F103 作为故障保护 MCU,用于提升飞行安全性。
内置传感器
Holybro pix32 集成多种惯性与环境传感器:
| 传感器 | 功能 |
|---|---|
| L3GD20 | 三轴陀螺仪 |
| LSM303D | 加速度计 + 磁力计 |
| MPU6000 | 六轴 IMU |
| MS5611 | 高精度气压计 |
支持:
姿态解算
飞行稳定
定高控制
导航定位
自动返航
GPS 与导航
通常搭配:
u-blox Neo-7M GPS
外置电子罗盘
可实现:
GPS 定点悬停
自动航线飞行
Return-To-Home(返航)
Waypoint 导航
丰富接口设计
通讯接口
支持多种外设扩展:
5× UART 串口
2× CAN 总线
1× I2C
SPI
Micro USB
适合连接:
GPS
Telemetry 数传
Companion Computer
激光雷达
视觉模块
ROS 设备
遥控协议支持
兼容:
PPM
S.BUS
DSM / DSM2 / DSM-X
RSSI 输入
支持主流遥控系统接入。
电源与尺寸
| 参数 | 规格 |
|---|---|
| 输入电压 | 7.4V ~ 37V |
| 电池支持 | 2S~10S LiPo |
| 尺寸 | 81 × 44 × 15 mm |
| 重量 | 33.1 g |
PX4 与开源生态
Holybro pix32 运行:
PX4 Autopilot
QGroundControl
MAVLink Protocol
MAVSDK
支持:
自动驾驶
地面站控制
MAVLink 通讯
ROS/ROS2
Companion Computer
AI 飞控开发
由于采用 CC-BY-SA 开源硬件设计,因此用户可以获取:
原理图
PCB Layout
固件源码
PX4 软件栈
非常适合科研与二次开发。
固件刷写
大多数用户无需手动编译。
连接 QGroundControl 后即可自动安装 PX4 固件。
开发者也可自行编译:
make px4_fmu-v2_default
Serial Port Mapping(串口映射)
| UART | 设备 | 用途 |
|---|---|---|
| UART1 | /dev/ttyS0 | 调试接口 |
| USART2 | /dev/ttyS1 | TELEM1 |
| USART3 | /dev/ttyS2 | TELEM2 |
| UART7 | CONSOLE | 控制台 |
| UART8 | SERIAL4 | 扩展串口 |
适用场景
无人机开发
适用于:
FPV 无人机
测绘无人机
自动巡航平台
教学无人机
科研与机器人
常用于:
ROS/ROS2
SLAM
自主导航
AI 控制算法
神经网络飞控研究
近期 PX4 社区甚至已经开始探索神经网络控制器直接运行于 PX4 飞控上的研究。
社区与生态
Pixhawk/PX4 系列拥有成熟社区与丰富教程,因此在 DIY 无人机与科研领域非常受欢迎。Reddit 用户普遍认为 PX4/Pixhawk 平台:
文档丰富
社区活跃
支持长期维护
更适合科研与自动驾驶开发
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