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Diagnostic Biochips（DBC）	SomaFocus	请联系我们	请联系我们

产品说明

Diagnostic Biochips 官方网站 推出的 SomaFocus™ 是一套专为脑类器官（Organoid）设计的自动化三维深度电生理平台，可用于评估类器官神经网络的真实功能状态，而不仅仅停留在细胞组成或基因表达层面。

该系统受到硅探针（Silicon Probe）深度记录技术与自动化膜片钳（Patch Clamp）平台的启发，能够在完整类器官结构中进行高分辨率、高通量、深度解析的神经活动测量，实现：

• 神经网络成熟度评估

• 回路功能状态分析

• 疾病模型真实性验证

• 药物反应功能学评估

• AI/机器学习辅助分类分析

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核心功能特点

类器官真实功能评估

不同于仅依赖基因表达的分析方式，SomaFocus™ 可直接记录神经元放电与网络活动，回答关键问题：

“它是否真正表现得像疾病模型？”

系统能够分析：

• Spike firing（神经元放电）

• 网络同步性（Network Synchrony）

• 兴奋/抑制平衡（E/I Balance）

• 回路功能异常（Circuit Dysfunction）

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三维深度电生理记录

采用深度硅探针技术，可在完整类器官体积内进行记录：

• 深层神经活动检测

• 多区域同步记录

• 不同神经群体功能比较

• 神经回路空间分布分析

相比传统 MEA（微电极阵列）：

• 不仅限于表面记录

• 可获取更丰富的深层活动信息

• 支持细胞类型相关分析

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自动化高通量平台

系统支持自动化探针插入与数据采集：

• 中位插入时间仅约 4.43 分钟

• 快速完成实验流程

• 提高实验重复性

• 降低人工操作误差

适用于：

• 大规模药物筛选

• 类器官批量测试

• AI 数据训练

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AI 与机器学习分析

平台支持基于短时间 spike 数据的机器学习分类：

• 疾病模型识别

• 药物效果分类

• 神经功能状态预测

• 类器官质量控制

官方研究中：

• Session classification AUC 达到 1.0

• 可快速区分 AD-like（阿尔茨海默病样）类器官

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典型应用方向

神经疾病类器官研究

适用于：

• 阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease）

• 自闭症（Autism）

• 癫痫（Epilepsy）

• 神经退行性疾病

• 发育障碍疾病

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药物发现与筛选

支持：

• 药物功能学验证

• 神经毒性分析

• 神经调控效果评估

• 候选药物优先级筛选

相比仅依赖分子标记：

• 能直接观察功能恢复情况

• 避免“分子改善但功能无恢复”的误判

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类器官成熟度与质量控制

可用于：

• 类器官成熟程度评估

• 网络形成质量检测

• 批次一致性分析

• 实验前功能验证

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技术优势

功能	SomaFocus™	传统 MEA
深度记录	支持	通常不支持
三维空间分析	支持	有限
自动化插入	支持	通常不支持
神经元类型推测	支持	有限
Spike 波形分析	支持	部分支持
类器官完整体积分析	支持	较弱

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适用研究领域

• 类器官神经科学

• 神经药理学

• 电生理学

• AI 神经数据分析

• 神经疾病建模

• 精准医疗研究

• 神经网络功能研究

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