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Feel Monitor|AI可穿戴心理健康监测设备
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基于 AI 与多生理信号融合的 24/7 心理健康监测平台
集成 EDA、PPG、HRV、皮肤温度与 IMU 多传感器系统
支持抑郁、焦虑、压力与情绪状态数字生物标志物研究
被动式连续数据采集,适用于真实世界长期行为监测
面向临床试验、数字疗法(DTx)与远程患者监护应用
提供研究级生理数据质量与消费级佩戴体验
适用于精神健康研究、睡眠分析、情绪 AI 与行为科学研究
产品型号
| 产品名称 | 型号 | 货期 | 单价 |
|---|---|---|---|
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产品说明
Feel Monitor 是由 Feel Therapeutics 推出的 AI 多传感器可穿戴设备,专注于心理健康、生理状态与行为模式的连续监测。系统结合多种生理信号传感器与情绪 AI 算法,可实现 24/7 被动式数据采集,用于抑郁、焦虑、压力、睡眠与情绪状态研究,以及数字生物标志物(Digital Biomarkers)分析。
Feel Monitor 面向:
精神健康研究
临床试验
数字疗法(DTx)
远程患者监测(RPM)
情绪与压力分析
行为科学研究
核心特点
1. 24/7 被动式连续监测
无需用户频繁交互,即可持续采集:
生理信号
行为数据
活动模式
环境参数
适用于长期真实世界(Real World)数据研究。
2. AI 情绪与心理状态分析
Feel Therapeutics 的 Emotion AI 平台可将复杂生理信号转换为:
情绪状态指标
压力水平
睡眠模式
心理疲劳
社交与行为活动
精神健康数字生物标志物
3. 多传感器融合架构
主要传感器
Electrodermal Activity(EDA)皮肤电传感器
测量腕部皮肤电导变化,用于分析:
情绪唤醒
压力反应
焦虑状态
抑郁相关指标
EDA 是目前心理健康与情绪研究中非常重要的生理信号之一。
Photoplethysmography(PPG)光电容积脉搏波
用于获取:
心率(HR)
心率变异性(HRV)
血流变化
HRV 常用于自主神经系统(ANS)功能分析,并与:
抑郁
焦虑
双相障碍
慢性压力
等研究密切相关。
Skin Temperature Sensor
皮肤温度监测,用于:
睡眠分析
压力研究
情绪状态识别
Environmental Temperature & Humidity
环境温湿度监测,可辅助:
行为环境分析
睡眠环境研究
压力影响因素研究
Inertial Measurement Unit(IMU)
惯性测量单元用于:
活动识别
姿态分析
睡眠运动监测
行为分析
心理健康研究方向
抑郁检测(Depression Detection)
Feel Monitor 结合 AI 与生理信号,可用于:
抑郁状态识别
风险预测
长期变化趋势监测
焦虑检测(Anxiety Detection)
研究显示:
EDA
HRV
是焦虑状态检测中最有效的生理指标之一。
压力识别(Stress Detection)
通过:
心率
皮肤电导
可有效区分不同压力状态。
Feel 数字健康平台
Feel 360
用于:
临床试验
真实世界研究(RWS)
长期心理健康监测
Feel RxPal
用于:
提升患者依从性
患者参与度管理
Feel DTx
数字疗法平台,用于:
个性化干预
精准心理健康治疗
Feel RPM
远程患者监测平台。
Feel Well
面向:
压力管理
睡眠监测
情绪健康
技术亮点
研究级数据 + 消费级体验
Feel Monitor 强调:
Research-grade 数据质量
Consumer-grade 用户体验
适用于:
学术研究
数字医疗
临床监测
企业健康管理
应用场景
精神健康研究
数字生物标志物研究
情绪 AI
压力监测
睡眠研究
数字疗法(DTx)
远程患者监测(RPM)
临床试验
行为科学
人机交互(HCI)
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